fix(ux): Corrigir timezone e adicionar variações humanas nas mensagens

PORQUE FOI FEITA ESSA ALTERAÇÃO?
Melhoria de UX. Correção de dois problemas identificados no teste:
1. Timezone: Bot usava UTC mostrando 'Boa noite' às 16h do Brasil
2. Formatação: Markdown literal (**text**) não era renderizado no Telegram

QUAIS TESTES FORAM FEITOS?
- pytest tests/test_onboarding.py: 12 testes passaram
- Teste manual no Telegram confirmando timezone e formatação HTML

A ALTERAÇÃO GEROU UM NOVO TESTE?
Não, testes existentes cobrem a lógica. Alterações foram:
- Uso de zoneinfo com America/Sao_Paulo
- parse_mode='HTML' em todas as mensagens
- 3 variações de boas-vindas (random.choice)
- 3 variações de confirmação de cadastro (agradecimento natural)

src/agents/onboarding.py

@@ -6,15 +6,64 @@ No LLM required - pure Python logic + database lookups.
 """
 
 import logging
-from typing import Optional, Dict, Any
+import random
+from typing import Optional, Dict, Any, List
 from dataclasses import dataclass, asdict
 from datetime import datetime, timezone
 from enum import Enum
+from zoneinfo import ZoneInfo
 
 from src.clients import get_qdrant_client
 
 logger = logging.getLogger("ArthurOnboarding")
 
+# Brazil timezone
+BRAZIL_TZ = ZoneInfo("America/Sao_Paulo")
+
+# Welcome message templates - will be randomized
+WELCOME_TEMPLATES = [
+    (
+        "Olá! {greeting}. 👋\n\n"
+        "Essa parece ser a primeira vez que nos falamos. "
+        "Pode me confirmar seu <b>Nome Completo</b> e <b>Empresa</b>, por favor?\n\n"
+        "Exemplo: <i>João Silva, iT Guys</i>"
+    ),
+    (
+        "{greeting}! 👋\n\n"
+        "Prazer em conhecê-lo! Para que eu possa te atender melhor, "
+        "me conta: qual é o seu <b>nome</b> e de qual <b>empresa</b> você fala?\n\n"
+        "Pode responder assim: <i>Maria Santos, Empresa XYZ</i>"
+    ),
+    (
+        "E aí! {greeting}. 😊\n\n"
+        "Ainda não temos seu cadastro por aqui. "
+        "Me passa seu <b>nome completo</b> e a <b>empresa</b> que você representa?\n\n"
+        "Formato: <i>Nome Sobrenome, Sua Empresa</i>"
+    ),
+]
+
+# Registration confirmation templates
+REGISTRATION_SUCCESS_TEMPLATES = [
+    (
+        "Perfeito, <b>{first_name}</b>! Obrigado pelas informações. ✅\n\n"
+        "Você está vinculado à empresa <b>{company}</b>.\n"
+        "Agora pode me descrever problemas técnicos que eu analisarei.\n\n"
+        "Como posso te ajudar hoje?"
+    ),
+    (
+        "Show, <b>{first_name}</b>! Cadastro feito com sucesso. ✅\n\n"
+        "Te encontrei aqui como parte da <b>{company}</b>.\n"
+        "Estou pronto pra ajudar com qualquer questão técnica!\n\n"
+        "O que você precisa hoje?"
+    ),
+    (
+        "Muito obrigado, <b>{first_name}</b>! Tudo certo. ✅\n\n"
+        "Seu perfil está associado à <b>{company}</b>.\n"
+        "Pode contar comigo para análises técnicas e suporte.\n\n"
+        "Em que posso ajudar?"
+    ),
+]
+
 
 class UserStatus(Enum):
     """Status of a user in the system."""
@@ -81,13 +130,13 @@ class OnboardingManager:
     
     def get_time_greeting(self) -> str:
         """
-        Returns appropriate greeting based on current time.
+        Returns appropriate greeting based on current time in Brazil.
         
         - 05:00 - 11:59 -> "Bom dia"
         - 12:00 - 17:59 -> "Boa tarde"
         - 18:00 - 04:59 -> "Boa noite"
         """
-        now = datetime.now()
+        now = datetime.now(BRAZIL_TZ)
         hour = now.hour
         
         if 5 <= hour < 12:
@@ -169,7 +218,7 @@ class OnboardingManager:
         Start the registration flow for unknown user.
         
         Returns:
-            Greeting message asking for name and company.
+            Greeting message asking for name and company (randomized).
         """
         greeting = self.get_time_greeting()
         self._pending_registrations[telegram_id] = {
@@ -177,12 +226,9 @@ class OnboardingManager:
             "started_at": datetime.now(timezone.utc)
         }
         
-        return (
+        # Pick a random welcome template
-            f"Olá! {greeting}. 👋\n\n"
+        template = random.choice(WELCOME_TEMPLATES)
-            "Essa parece ser a primeira vez que nos falamos. "
+        return template.format(greeting=greeting)
-            "Pode me confirmar seu **Nome Completo** e **Empresa**, por favor?\n\n"
-            "Exemplo: _João Silva, iT Guys_"
-        )
     
     def is_pending_registration(self, telegram_id: str) -> bool:
         """Check if user is in the middle of registration."""

src/clients/telegram_client.py

@@ -7,6 +7,7 @@ Integrates onboarding flow for new user identification.
 
 import os
 import re
+import random
 import logging
 from typing import List, Optional
 from dataclasses import dataclass
@@ -14,7 +15,7 @@ from telegram import Update
 from telegram.ext import ApplicationBuilder, ContextTypes, CommandHandler, MessageHandler, filters
 
 from src.agents.dispatcher import get_dispatcher
-from src.agents.onboarding import get_onboarding_manager, UserStatus
+from src.agents.onboarding import get_onboarding_manager, UserStatus, REGISTRATION_SUCCESS_TEMPLATES
 from src.agents.non_client_handler import get_non_client_handler
 from src.clients.financial_client import get_financial_client
 
@@ -91,12 +92,13 @@ class TelegramListener:
             
             await update.message.reply_text(
                 f"👋 {greeting}, {name}!\n\n"
-                "Pode me encaminhar tickets ou descrever problemas que eu analisarei."
+                "Pode me encaminhar tickets ou descrever problemas que eu analisarei.",
+                parse_mode="HTML"
             )
         else:
             # Start onboarding
             welcome_msg = self._onboarding.start_registration(telegram_id)
-            await update.message.reply_text(welcome_msg)
+            await update.message.reply_text(welcome_msg, parse_mode="HTML")
 
     async def _handle_message(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
         if not await self._check_auth(update):
@@ -117,7 +119,7 @@ class TelegramListener:
         if not is_known:
             # Start onboarding flow
             welcome_msg = self._onboarding.start_registration(telegram_id)
-            await update.message.reply_text(welcome_msg)
+            await update.message.reply_text(welcome_msg, parse_mode="HTML")
             return
         
         # Get user context for personalized response
@@ -144,8 +146,9 @@ class TelegramListener:
         if not match:
             await update.message.reply_text(
                 "📝 Por favor, informe no formato:\n"
-                "_Nome Completo, Empresa_\n\n"
+                "<i>Nome Completo, Empresa</i>\n\n"
-                "Exemplo: João Silva, iT Guys"
+                "Exemplo: João Silva, iT Guys",
+                parse_mode="HTML"
             )
             return
         
@@ -168,17 +171,16 @@ class TelegramListener:
         first_name = name.split()[0]
         
         if tenant_id:
-            # Client user - welcome!
+            # Client user - welcome with random template!
+            template = random.choice(REGISTRATION_SUCCESS_TEMPLATES)
             await update.message.reply_text(
-                f"✅ Cadastro realizado! {greeting}, {first_name}!\n\n"
+                template.format(first_name=first_name, company=company),
-                f"Você está vinculado à empresa **{company}**.\n"
+                parse_mode="HTML"
-                "Agora pode me descrever problemas técnicos que eu analisarei.\n\n"
-                "Como posso te ajudar hoje?"
             )
         else:
             # Non-client - explain limitations
             response = self._non_client.generate_response(name, company)
-            await update.message.reply_text(response)
+            await update.message.reply_text(response, parse_mode="HTML")
     
     async def _handle_non_client_message(self, update: Update, user_ctx: dict):
         """Handle message from non-client user (passive messenger mode)."""
@@ -221,7 +223,8 @@ class TelegramListener:
         # Send acknowledgment
         await update.message.reply_text(
             f"👋 {greeting}, {first_name}!\n"
-            "🔍 Analisando sua solicitação..."
+            "🔍 Analisando sua solicitação...",
+            parse_mode="HTML"
         )
         
         # Dispatch to Arthur