docs: Atualiza README com contagem de agentes e links de documentação

README.md

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 # 🧠 Antigravity Brain - Sistema de IA Corporativo
 
-Uma aplicação modular **CrewAI** com memória compartilhada, 26 agentes de IA especializados, e interface web powered by **Chainlit**.
+Uma aplicação modular **CrewAI** com memória compartilhada, 27 agentes de IA especializados, e interface web powered by **Chainlit**.
 
 ![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.11+-blue)
 ![CrewAI](https://img.shields.io/badge/CrewAI-0.80+-green)
@@ -9,13 +9,14 @@ Uma aplicação modular **CrewAI** com memória compartilhada, 26 agentes de IA
 
 ## 🚀 Funcionalidades
 
-- **26 Agentes de IA Especializados** - De infraestrutura (Arthur Mendes, Gus Fring) a vendas (Ari Gold, Don Draper) até gestão de crises (Olivia Pope, Saul Goodman)
-- **Memória Híbrida Inteligente** - Combinação de banco vetorial (Qdrant) + grafo de relacionamentos (Neo4j) para busca semântica e contextualizada
-- **Agentes Escolhem Estratégia de Busca** - Podem usar busca rápida (vetorial) ou busca contextualizada (vetor + relacionamentos)
-- **Roteamento Inteligente** - Classificação automática de solicitações para a equipe apropriada
-- **Suporte Multi-Provedor LLM** - Funciona com Gemini, OpenAI, Anthropic, ou Ollama local
-- **Interface Web** - Interface de chat moderna powered by Chainlit
-- **Pronto para Docker** - Deploy com um único comando via docker-compose
+- **27 Agentes de IA Especializados** - De infraestrutura (Arthur Mendes, Gus Fring) a vendas (Ari Gold, Don Draper) até gestão de crises (Olivia Pope, Saul Goodman) e especialistas técnicos (React Expert, Linus Torvalds).
+- **Memória Híbrida Inteligente** - Combinação de banco vetorial (Qdrant) + grafo de relacionamentos (Neo4j) para busca semântica e contextualizada.
+- **Agentes Escolhem Estratégia de Busca** - Podem usar busca rápida (vetorial) ou busca contextualizada (vetor + relacionamentos).
+- **Roteamento Inteligente** - Classificação automática de solicitações para a equipe apropriada.
+- **Integração Multi-Plataforma** - Interface Web via Chainlit e suporte a Bot de Telegram.
+- **Suporte Multi-Provedor LLM** - Funciona com Gemini, OpenAI, Anthropic, ou Ollama local.
+- **Base de Conhecimento Padronizada** - Protocolos rigorosos para código, vendas, segurança e operações.
+- **Pronto para Docker** - Deploy com um único comando via docker-compose.
 
 ## 📁 Estrutura do Projeto
 
@@ -27,22 +28,40 @@ minions-da-itguys/
 │   ├── router.py              # Roteamento inteligente de requisições
 │   ├── agents/
 │   │   ├── factory.py         # Instanciação de agentes
-│   │   └── personas/          # 26 arquivos de personalidade (.md)
+│   │   └── personas/          # 27 arquivos de personalidade (.md)
 │   ├── crews/
 │   │   └── definitions.py     # Lógica de montagem de crews
 │   ├── knowledge/
-│   │   └── standards/         # Base de conhecimento corporativo
+│   │   ├── dynamic/           # Conhecimento dinâmico gerado
+│   │   └── standards/         # +20 arquivos de padrões (Vendas, Zabbix, Segurança, etc.)
 │   ├── memory/
 │   │   ├── wrapper.py         # Integração Mem0 + busca híbrida
 │   │   ├── graph_wrapper.py   # Gerenciamento de relacionamentos Neo4j
 │   │   └── entity_search_tool.py  # Busca por entidades específicas
-│   └── tools/                 # Ferramentas customizadas (Zabbix, Evolution, etc.)
+│   ├── tools/                 # Ferramentas customizadas (Zabbix, Evolution, etc.)
+│   └── integrations/
+│       └── telegram_bot.py    # Interface de Bot Telegram
+├── docs/                      # Documentação detalhada do sistema
+│   ├── AGENT_CATALOG.md       # Catálogo completo dos agentes
+│   ├── AI_AGENT_PROTOCOL.md   # Protocolo de comportamento dos agentes
+│   ├── DEVELOPER_GUIDE.md     # Guia para desenvolvedores
+│   └── ...
 ├── docker-compose.yml         # Orquestração de containers
 ├── Dockerfile                 # Container da aplicação
 ├── requirements.txt           # Dependências Python
 └── .env                       # Chaves de API & configuração
 ```
 
+## 📚 Documentação Estendida
+
+Explore a pasta `docs/` para detalhes aprofundados:
+
+- [**Catálogo de Agentes**](docs/AGENT_CATALOG.md): Lista completa de personas, suas skills e propósitos.
+- [**Protocolo IA**](docs/AI_AGENT_PROTOCOL.md): Diretrizes éticas e operacionais para os agentes.
+- [**Guia do Desenvolvedor**](docs/DEVELOPER_GUIDE.md): Arquitetura, padrões de código e fluxos de contribuição.
+- [**Troubleshooting**](docs/TROUBLESHOOTING.md): Solução de problemas comuns.
+- [**Padrões (Standards)**](src/knowledge/standards/): Consulte os arquivos em `src/knowledge/standards/` para diretrizes específicas de cada domínio (Sales, DevOps, Security, etc.).
+
 ## 🛠️ Instalação
 
 ### Pré-requisitos
@@ -54,7 +73,7 @@ minions-da-itguys/
 
 ```bash
 # 1. Clone o repositório
-git clone https://github.com/your-org/minions-da-itguys.git
+git clone https://git.itguys.com.br/joao.goncalves/minions-ai-agents.git
 cd minions-da-itguys
 
 # 2. Configure o ambiente
@@ -99,9 +118,9 @@ NEO4J_USER=neo4j
 NEO4J_PASSWORD=antigravity2024
 ```
 
-## 🤖 Crews Disponíveis
+## 🤖 Crews Disponíveis (Exemplos)
 
-| Crew | Agentes | Propósito |
+| Crew | Agentes Principais | Propósito |
 |------|---------|-----------|
 | **Engenharia de Infra** | Arthur Mendes, Gus Fring | Templates Zabbix, monitoramento |
 | **Auditoria de Segurança** | Elliot Alderson, Devil | Avaliação de vulnerabilidades |
@@ -109,6 +128,8 @@ NEO4J_PASSWORD=antigravity2024
 | **Crescimento de Vendas** | Ari Gold, Chris Gardner, Don Draper | Gestão de pipeline |
 | **Estratégia de Negócios** | Harvey Specter, Kevin O'Leary | Compliance, análise de ROI |
 
+> *Veja a lista completa em [docs/AGENT_CATALOG.md](docs/AGENT_CATALOG.md)*
+
 ## 🧪 Exemplos de Uso
 
 ```
@@ -125,7 +146,7 @@ Usuário: "Analise a segurança da nossa página de login"
 → Elliot realiza reconhecimento
 ```
 
-## 📦 Dependências
+## 📦 Dependências Principais
 
 - `crewai` - Orquestração multi-agente
 - `chainlit` - Interface Web