Porque foi feita essa alteração?
- Nova funcionalidade: Implementação da base de arquitetura de dados para o Agente Arthur (Suporte Técnico N2)
- Criados módulos: models (TenantContext, AuditLog), database (PostgreSQL), security (SecretsManager, DLP), clients (MockFinancial)
Quais testes foram feitos?
- 45 testes unitários com pytest
- Testes de modelos Pydantic (9 testes)
- Testes de DLP filter para CPF, CNPJ, senhas (15 testes)
- Testes de SecretsManager para Docker Secrets (11 testes)
- Testes de MockFinancialClient para resolução de tenants (10 testes)
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline?
- Sim. Os testes em tests/ devem ser adicionados ao pipeline CI/CD com pytest.
Porque foi feita essa alteração? Melhora a compreensão do agente de IA sobre as regras do projeto, tornando as instruções mais estruturadas e menos ambíguas.
Quais testes foram feitos? Revisão manual do texto para garantir que todos os pontos originais foram mantidos e a clareza foi aumentada.
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes? Não, trata-se apenas de documentação de diretrizes.