Porque foi feita essa alteração?
- Nova funcionalidade: Implementação da base de arquitetura de dados para o Agente Arthur (Suporte Técnico N2)
- Criados módulos: models (TenantContext, AuditLog), database (PostgreSQL), security (SecretsManager, DLP), clients (MockFinancial)
Quais testes foram feitos?
- 45 testes unitários com pytest
- Testes de modelos Pydantic (9 testes)
- Testes de DLP filter para CPF, CNPJ, senhas (15 testes)
- Testes de SecretsManager para Docker Secrets (11 testes)
- Testes de MockFinancialClient para resolução de tenants (10 testes)
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline?
- Sim. Os testes em tests/ devem ser adicionados ao pipeline CI/CD com pytest.
Porque foi feita essa alteração?
Limpeza total do código legado do chatbot (Chainlit/CrewAI) para iniciar o desenvolvimento do Agente de Classificação Bancária via API, conforme novo PRD. Ajuste de dependências e infraestrutura.
Quais testes foram feitos?
Validação manual da estrutura de diretórios e arquivos de configuração restantes.
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes?
Não.
- Added Neo4j service to docker-compose for relationship graph management.
- Updated requirements.txt to include Neo4j dependency.
- Enhanced MemoryWrapper to support hybrid search using vector and graph data.
- Introduced optional parameters for relationship extraction in memory save and search tools.
- Updated README.md to reflect new hybrid memory capabilities and Neo4j configuration.
João Pedro Toledo Goncalves