**Porque foi feita essa alteração?**
Resolução de múltiplos problemas críticos identificados na auditoria de código (Fase 6):
1. **Correção Crítica de Dependência**: Criação de inancial_client.py para resolver ImportError e renomeação do mock antigo.
2. **Busca Semântica**: Substituição de mock embeddings (SHA256) por implementação real usando OllamaClient no RAG e Memória Episódica.
3. **Segurança e Compliance**: Implementação de persistência de AuditLog no PostgreSQL via TicketPipeline.
4. **Segurança**: Refatoração de Config e DatabaseManager para uso compulsório de SecretsManager.
5. **Performance**: Otimização de consultas N+1 no ZabbixConnector.
6. **Limpeza**: Remoção de domínios hardcoded em alidators.py.
**Quais testes foram feitos?**
- Execução do script src.deployment.homologation para validar integridade dos módulos (passou sem erros de importação).
- Verificação estática das chamadas de método corrigidas.
**A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes?**
Sim. É necessário implementar testes de integração para garantir que:
1. Os logs de auditoria estão sendo gravados no banco.
2. Os embeddings estão sendo gerados corretamente pelo Ollama (não retornam lista vazia).
Porque foi feita essa alteração?
- Nova funcionalidade: Sistema de aprendizado contínuo para o Arthur
- RAGIngestionPipeline: Ingestão de documentação técnica com sanitização
- FeedbackParser: Detecção de resolução/reabertura de tickets
- EpisodicMemory: Armazenamento de lições aprendidas e antipadrões
Quais testes foram feitos?
- 130+ testes unitários com pytest (todos passando)
- Testes de chunking e sanitização de documentos
- Testes de detecção de feedback (sentimento, satisfação)
- Testes de memória episódica (lessons, antipatterns)
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline?
- Sim. Novos: test_rag_pipeline.py, test_feedback_parser.py, test_episodic_memory.py
João Pedro Toledo Goncalves