# Task 1.1: Configuração do Índice de Roteamento (Qdrant)

**Contexto:** Infraestrutura & Configuração

## Objetivo
Criar script para inicializar a coleção `routing_index` no Qdrant.

## Entradas
- `docs/AGENT_CATALOG.md`: Arquivo contendo as descrições das crews e agentes para gerar os embeddings.

## Saída Esperada
- `scripts/init_athena_db.py`: Script Python executável.

## Instruções
1. **Ler Catálogo:** O script deve ler o `docs/AGENT_CATALOG.md` e extrair o nome e a descrição de cada Crew/Agente.
2. **Gerar Embeddings:** Utilizar `sentence-transformers` (ou o provider configurado em `.env`) para gerar vetores a partir das descrições.
3. **Criar Coleção:** Verificar se a coleção `routing_index` existe no Qdrant. Se não, criá-la com as configurações adequadas (tamanho do vetor, métrica de distância coseno).
4. **Popular Dados:** Inserir os vetores gerados na coleção, com o payload estruturado: `{"target_crew": "NomeDaCrew"}`.