# Task 3.2: Ferramenta de Sinalização de Lacunas (Gap Signal)

**Contexto:** Inteligência das Crews (RAG & Managers)

## Objetivo
Permitir que agentes reportem explicitamente quando não sabem uma resposta ("não sei").

## Saída Esperada
- `src/tools/reporting/gap_logger.py`: Módulo Python com a ferramenta CrewAI.

## Instruções
1. **Criar Tool:** Implementar a classe `ReportKnowledgeGap` compatível com CrewAI.
2. **Inputs:** `query` (pergunta original), `missing_topic` (tópico que faltou), `context` (contexto adicional).
3. **Persistência:** Escrever uma nova linha em um arquivo JSONL localizado em `src/knowledge/gaps/inbox.jsonl`.
4. **Diretório:** Garantir que o diretório de destino exista antes de escrever.
5. **Formato do Log:** O objeto JSON deve conter: Timestamp, Query original, Agente que reportou e os inputs fornecidos.