# TODO - Projeto Arthur (Agente de Suporte Técnico N2)

Este documento serve como o roteiro técnico detalhado para a implementação do Agente Arthur. O foco é soberania (local-only), otimização de CPU e integração auditável via e-mail.

## Fase 1: Planejamento e Arquitetura de Dados
- [x] **Consolidação do PRD N2:** Definição de escopo, hardware e lógica de atendimento.
- [ ] **Mapeamento do Tenant Resolver (Financeiro):**
    - Definir endpoints/queries no Sistema Financeiro de Produção para buscar: `ID`, `Nome`, `Domínios de E-mail` e `Status`.
    - Criar esquema Pydantic para o objeto `TenantContext`.
- [ ] **Design do Schema de Auditoria:**
    - Criar modelo de banco de dados (PostgreSQL) para registrar: `TicketID`, `Remetente`, `Contexto Coletado`, `Pensamento do Modelo`, `Resposta Enviada` e `Status de Resolução`.
- [ ] **Mapeamento de Segredos:**
    - Listar todas as credenciais necessárias (Zabbix, DB, E-mail) e definir variáveis p/ Docker Secrets.

## Fase 2: Infraestrutura e Conectores Core (Músculos)
- [ ] **Ambiente de Inferência Local:**
    - Configurar Ollama ou llama.cpp para rodar Llama 3.2 1B (Triagem) e Llama 3.1 8B (Especialista) em CPU.
    - Otimizar threads (Xeon v3) para evitar contenção.
- [ ] **Configuração do Qdrant Multitenant:**
    - Inicializar Qdrant com persistência `on_disk: true`.
    - Definir coleção com suporte a `payload filtering` por `customer_id`.
- [ ] **Módulo de Comunicação (Mail Client):**
    - Implementar `MailListener` (IMAP) para `mail.itguys.com.br`.
    - Implementar `MailResponder` (SMTP) com suporte a threads de e-mail (Headers Message-ID/References).
- [ ] **Conector Zabbix API:**
    - Implementar wrapper usando `zabbix_utils`.
    - Criar funções específicas: `get_host_status`, `get_active_problems`, `get_neighbor_alerts` (Causa Raiz).
- [ ] **Segurança de Infraestrutura:**
    - Configurar suporte a **Docker Secrets** no orquestrador.
    - Garantir usuário de API do Zabbix com permissão **Read-Only**.
    - Implementar **Regex Redaction Filter** (DLP) no módulo de input para sanitizar logs e anexos.

## Fase 3: Orquestração e Raciocínio (Cérebro)
- [ ] **Desenvolvimento do Multi-Agent Dispatcher:**
    - Criar o orquestrador (LangGraph) que gerencia o estado do chamado.
    - Incluir lógica de `RateLimiter` por Tenant na entrada do Dispatcher (Fila de Prioridade/Descarte).
- [ ] **Implementação do Agente de Triagem (1B):**
    - Prompt Engineering para extração de entidades (Cliente, Tecnologia, Problema).
    - Lógica de decisão de ferramentas (Single Dispatcher).
- [ ] **Desenvolvimento do Analista de Causa Raiz:**
    - Código Python para comparar alertas do host atual com alertas de sub-rede/vizinhança no Zabbix.
- [ ] **Implementação do Agente Especialista (8B):**
    - Prompt de Resolução N2: Recebe o "Contexto Enriquecido" (Zabbix + Histórico 24h + Manuais RAG) e gera a resposta técnica final.
- [ ] **Camada de Validação e Segurança (Self-Correction):**
    - Implementar Schemas Pydantic rigorosos para todas as saídas de ferramentas.
    - Criar nó de "Crítico/Reflexão" no LangGraph para validar a existência de hosts/serviços antes de sugerir ações.
    - Adicionar asserções de segurança (Defensive Programming) para bloquear ações em domínios não permitidos.

## Fase 4: Flywheel e Qualidade (Aprendizado)
- [ ] **Pipeline de Ingestão de RAG:**
    - Criar script para processar diretórios de Markdowns/PDFs técnicos e indexar no Qdrant com metadados de tecnologia.
    - **Segurança:** Implementar passo de sanitização onde anexos rodam em sandbox e apenas texto puro é extraído.
- [ ] **Parser de Feedback de Encerramento:**
    - Desenvolver lógica para ler respostas de e-mail dos técnicos e identificar se o caso foi "Resolvido" ou "Reaberto".
- [ ] **Módulo de Memória Episódica:**
    - Lógica para salvar casos resolvidos como "Lições Aprendidas" para futuras consultas similares.

## Fase 5: Implantação e Monitoramento
- [ ] **Configuração do Langfuse Local:**
    - Subir Langfuse via Docker para rastreamento (tracing) de todos os chamados.
- [ ] **Teste de Stress e Latência:**
    - Validar tempo de resposta com 5+ chamados simultâneos (Contenção de CPU Xeon).
- [ ] **Homologação com Sistema Financeiro:**
    - Validar a busca dinâmica de clientes em tempo real.

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### Diretrizes para Agentes de Execução:
1. **CPU Only:** Nunca tente usar bibliotecas que exijam CUDA/GPU sem autorização expressa.
2. **Auditabilidade:** Toda decisão do Arthur deve gerar um log no PostgreSQL.
3. **Isolamento:** Garanta que os dados da ENSEG nunca vazem para um diagnóstico da OESTEPAN via filtros de Payload no Qdrant.