# Projeto Agente de Classificação Bancária

- [ ] Configuração do Ambiente e Dependências
    - [ ] Criar/Configurar ambiente virtual Python 3.12
    - [ ] Atualizar `requirements.txt` (FastAPI, Qdrant-client, llama-cpp-python, langfuse, pydantic-ai)
    - [ ] Configurar variáveis de ambiente (`.env`)

- [ ] Infraestrutura Base
    - [ ] Configurar `docker-compose.yml` para Qdrant (Persistent)
    - [ ] Configurar conexão com PostgreSQL (Persistência)
    - [ ] Configurar conexão com Langfuse (Observabilidade)

- [ ] Implementação do Core (Backend)
    - [ ] Implementar Modelos de Dados (`src/models.py`)
        - [ ] Request/Response Schemas
    - [ ] Implementar Serviço Vector Store (`src/services/vector_db.py`)
        - [ ] Inicialização Qdrant
        - [ ] Embedding (BGE-small)
        - [ ] Retrieval Logic
    - [ ] Implementar LLM Engine (`src/services/llm_engine.py`)
        - [ ] Carregamento do Llama 3.2 1B (GGUF)
        - [ ] Prompt Template com Contexto
    - [ ] Implementar Orquestrador (`src/controller.py` ou similar)
        - [ ] Fluxo RAG + Inferência

- [ ] API REST (FastAPI)
    - [ ] Definir Rotas (`src/api/routes.py`)
        - [ ] POST `/api/v1/classify`
    - [ ] Configurar `main.py`
    - [ ] Adicionar Health Checks

- [ ] Testes e Verificação
    - [ ] Teste de carga simples (garantir que roda em CPU)
    - [ ] Validação da acurácia básica (Smoke test)