🧠 Antigravity Brain - Sistema de IA Corporativo

Uma aplicação modular CrewAI com memória compartilhada, 26 agentes de IA especializados, e interface web powered by Chainlit.

🚀 Funcionalidades

• 26 Agentes de IA Especializados - De infraestrutura (Arthur Mendes, Gus Fring) a vendas (Ari Gold, Don Draper) até gestão de crises (Olivia Pope, Saul Goodman)
• Memória Compartilhada - Agentes compartilham conhecimento via Mem0 + banco de dados vetorial Qdrant
• Roteamento Inteligente - Classificação automática de solicitações para a equipe apropriada
• Suporte Multi-Provedor LLM - Funciona com Gemini, OpenAI, Anthropic, ou Ollama local
• Interface Web - Interface de chat moderna powered by Chainlit
• Pronto para Docker - Deploy com um único comando via docker-compose

📁 Estrutura do Projeto

minions-da-itguys/
├── src/
│   ├── app.py                 # Ponto de entrada Chainlit
│   ├── config.py              # Configuração LLM & Memória
│   ├── router.py              # Roteamento inteligente de requisições
│   ├── agents/
│   │   ├── factory.py         # Instanciação de agentes
│   │   └── personas/          # 26 arquivos de personalidade (.md)
│   ├── crews/
│   │   └── definitions.py     # Lógica de montagem de crews
│   ├── knowledge/
│   │   └── standards/         # Base de conhecimento corporativo
│   ├── memory/
│   │   └── wrapper.py         # Integração Mem0 com rate limiting
│   └── tools/                 # Ferramentas customizadas (Zabbix, Evolution, etc.)
├── docker-compose.yml         # Orquestração de containers
├── Dockerfile                 # Container da aplicação
├── requirements.txt           # Dependências Python
└── .env                       # Chaves de API & configuração

🛠️ Instalação

Pré-requisitos

• Docker & Docker Compose
• Python 3.11+ (para desenvolvimento local)
• Chave de API Gemini/OpenAI

Início Rápido (Docker)

# 1. Clone o repositório
git clone https://github.com/your-org/minions-da-itguys.git
cd minions-da-itguys

# 2. Configure o ambiente
cp .env.example .env
# Edite o .env com suas chaves de API

# 3. Inicie a aplicação
docker-compose up -d

# 4. Acesse a interface web
open http://localhost:8000

Desenvolvimento Local

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

# Execute o Chainlit
chainlit run src/app.py --port 8000

⚙️ Configuração

Edite o .env para configurar o backend de IA:

# Provedor LLM: gemini, openai, anthropic, ollama
LLM_PROVIDER=gemini
LLM_MODEL_FAST=gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
LLM_MODEL_SMART=gemini-2.5-flash-lite-preview-06-17
GEMINI_API_KEY=sua-chave-api

# Memória: qdrant (local) ou mem0 (nuvem)
MEMORY_PROVIDER=qdrant
MEMORY_EMBEDDING_PROVIDER=local

🤖 Crews Disponíveis

Crew	Agentes	Propósito
Engenharia de Infra	Arthur Mendes, Gus Fring	Templates Zabbix, monitoramento
Auditoria de Segurança	Elliot Alderson, Devil	Avaliação de vulnerabilidades
RH & Evolução	The Architect, Sherlock	Criar agentes, aprender políticas
Crescimento de Vendas	Ari Gold, Chris Gardner, Don Draper	Gestão de pipeline
Estratégia de Negócios	Harvey Specter, Kevin O'Leary	Compliance, análise de ROI

🧪 Exemplos de Uso

Usuário: "Valide este template Zabbix"
→ Roteado para: Engenharia de Infra (Zabbix)
→ Arthur valida YAML, corrige UUIDs, Gus revisa

Usuário: "Crie um novo agente chamado Bob para DevOps"
→ Roteado para: RH & Evolução
→ The Architect gera novo arquivo de persona

Usuário: "Analise a segurança da nossa página de login"
→ Roteado para: Auditoria de Segurança
→ Elliot realiza reconhecimento

📦 Dependências

• crewai - Orquestração multi-agente
• chainlit - Interface Web
• mem0ai - Memória compartilhada
• qdrant-client - Banco de dados vetorial
• litellm - Suporte multi-provedor LLM
• sentence-transformers - Embeddings locais

🔒 Notas de Segurança

• Nunca commite .env com chaves de API reais
• O .env.example contém valores de placeholder seguros
• A memória é persistida no volume Docker qdrant_data

📝 Licença

Privada - Uso Interno ITGuys Apenas

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