Porque foi feita essa alteração? Ajuste do fluxo de MLOps. Modelos treinados, mesmo reprovados, são preservados em branches 'model-candidates/' permitindo auditoria futura e evitando perda de trabalho computacional.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Especificação integral do pipeline de dados (Flywheel) onde o feedback do RAG é persistido e exportado para treino, garantindo o ciclo de melhoria contínua.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Definição da quantização Q4_K_M como a melhor relação custo/benefício (tamanho vs inteligência) para o modelo de 1B, evitando degradação severa de modelos menores (Q2/Q3).
Quais testes foram feitos? Não se aplica.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Correção da aplicação da seção de MLOps no PRD, detalhando o pipeline de versionamento de modelos LoRA e aparato de benchmarking comparativo exigido.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Substitui Prometheus por Zabbix Agent e detalha o fluxo de treinamento contínuo com LoRA.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Inclusão de requisitos de observabilidade lógica (Langfuse) e de infraestrutura (Prometheus/Grafana) conforme diretrizes do documento 'Infraestrutura de Agentes Locais'.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Ajuste da stack tecnológica baseada na documentação de pesquisa encontrada em docs/. Substituição do ChromaDB por Qdrant, especificação do modelo Llama 3.2 1B (Tiny Agent) e introdução do PydanticAI para validação.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Inclusão dos campos tipoOperacao, tipoTransacao e titulo no schema da API. Detalhamento do requisito de uso de modelo quantizado (GGUF) e estratégia de ranking no RAG para performance.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Definição estrita dos campos de entrada (idTransacao, dataEntrada, descricao) solicitados pelo usuário e remoção temporária do campo Valor.
Quais testes foram feitos? Revisão do documento.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Ajuste completo do escopo para remover ingestão de arquivos e focar em consumo via API, RAG com Llama 3 local e execução CPU-only, conforme feedback do usuário.
Quais testes foram feitos? Revisão do documento.
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes? Não.
Porque foi feita essa alteração? Criação do documento de requisitos (PRD) para guiar o desenvolvimento do agente de classificação bancária.
Quais testes foram feitos? Não se aplica a arquivos de documentação.
A alteração gerou um novo teste? Não.
- Revised welcome message to be more natural and emoji-free.
- Translated session reset and routing messages to Portuguese.
- Enhanced loading indicators and execution messages for better user experience.
- Updated chainlit.md to provide a comprehensive overview of available agents and usage instructions in Portuguese.
- Added Neo4j service to docker-compose for relationship graph management.
- Updated requirements.txt to include Neo4j dependency.
- Enhanced MemoryWrapper to support hybrid search using vector and graph data.
- Introduced optional parameters for relationship extraction in memory save and search tools.
- Updated README.md to reflect new hybrid memory capabilities and Neo4j configuration.
- README.md traduzido para PT-BR
- docs/AGENT_CATALOG.md traduzido para PT-BR
- docs/AI_AGENT_PROTOCOL.md traduzido para PT-BR
- docs/API_REFERENCE.md traduzido para PT-BR
- docs/DEVELOPER_GUIDE.md traduzido para PT-BR
- docs/TROUBLESHOOTING.md traduzido para PT-BR
- DEVELOPER_GUIDE.md: Architecture, how to add agents/crews/tools
- AGENT_CATALOG.md: All 26 agents with roles and crew assignments
- API_REFERENCE.md: Code reference for all modules and tools
- TROUBLESHOOTING.md: Common issues and solutions
- AI_AGENT_PROTOCOL.md: Mandatory protocol for AI agents
