minions-ai-agents/.gemini/AUDIT_MANIFEST.md

3.8 KiB

Manifesto de Auditoria - Projeto Arthur

Este documento mapeia as alterações de código (commits e arquivos) realizadas em cada fase do desenvolvimento do Agente Arthur (Suporte Técnico N2). Este manifesto serve como contexto para o Agente de Qualidade (Fase 6).

Fase 1: Planejamento e Arquitetura de Dados

Objetivo: Definição de modelos, conexão com banco de dados, segurança e clientes básicos.

Commits Relevantes

  • 5373daf - feat: Implementação da Fase 1 - Arquitetura de Dados do Agente Arthur (2026-02-01)
  • ff211ef - feat: inicializando estrutura do agente Arthur (Suporte Técnico N2) (2026-01-28)

Arquivos Modificados / Criados

  • src/clients/mail_client.py
  • src/clients/mock_financial.py
  • src/config.py
  • src/database/connection.py
  • src/database/migrations.py
  • src/models/audit.py
  • src/models/tenant.py
  • src/security/dlp_filter.py
  • src/security/secrets_manager.py
  • tests/test_dlp.py
  • tests/test_financial_client.py
  • tests/test_models.py
  • tests/test_secrets.py
  • .gemini/PRD_Suporte_Tecnico_N2.md

Fase 2: Infraestrutura e Conectores Core

Objetivo: Conectores para LLM (Ollama), Vector DB (Qdrant) e Monitoramento (Zabbix).

Commits Relevantes

  • ce3e256 - feat: Implementação da Fase 2 - Conectores e Infraestrutura (2026-02-01)

Arquivos Modificados / Criados

  • src/clients/ollama_client.py
  • src/clients/qdrant_client.py
  • src/clients/zabbix_connector.py
  • tests/test_ollama.py
  • tests/test_qdrant.py
  • tests/test_zabbix.py

Fase 3: Orquestração e Raciocínio (Cérebro)

Objetivo: Agentes de Triagem e Especialista, Pipeline de execução, Rate Limiter e Validadores.

Commits Relevantes

  • 4ce5719 - feat: Fase 3 Completa - Orquestração e Raciocínio (2026-02-01)
  • d7ce7d0 - feat: Implementação da Fase 3 - Agentes de Triagem e Especialista (2026-02-01)

Arquivos Modificados / Criados

  • src/agents/dispatcher.py
  • src/agents/pipeline.py
  • src/agents/rate_limiter.py
  • src/agents/root_cause_analyzer.py
  • src/agents/specialist_agent.py
  • src/agents/triage_agent.py
  • src/agents/validators.py
  • tests/test_pipeline.py
  • tests/test_rate_limiter.py
  • tests/test_triage_agent.py
  • tests/test_validators.py

Fase 4: Flywheel e Qualidade (Aprendizado)

Objetivo: Ingestão de RAG, Feedback Parser e Memória Episódica.

Commits Relevantes

  • b867c3a - feat: Fase 4 Completa - Flywheel e Aprendizado Contínuo (2026-02-01)

Arquivos Modificados / Criados

  • src/flywheel/episodic_memory.py
  • src/flywheel/feedback_parser.py
  • src/flywheel/rag_pipeline.py
  • tests/test_episodic_memory.py
  • tests/test_feedback_parser.py
  • tests/test_rag_pipeline.py

Fase 5: Implantação e Monitoramento

Objetivo: Langfuse (Tracing), Stress Tests e Scripts de Homologação.

Commits Relevantes

  • cae98dd - feat: Fase 5 Completa - Implantação e Monitoramento (2026-02-01)

Arquivos Modificados / Criados

  • src/deployment/homologation.py
  • src/deployment/langfuse_client.py
  • src/deployment/stress_tester.py
  • docker/langfuse-compose.yml
  • tests/test_homologation.py
  • tests/test_langfuse.py
  • tests/test_stress_tester.py

Instruções para Auditoria (Agente de Qualidade)

  1. Analise por Camada: Comece validando os Modelos e Connectors (Fases 1 e 2) antes de passar para a Lógica de Agentes (Fase 3).
  2. Foco em Segurança: Verifique vazamento de segredos em src/config.py e logs. Valide se DLPFilter está sendo usado em todos os pontos de saída.
  3. Performance: Verifique se as chamadas ao Qdrant e Zabbix API estão otimizadas e se não bloqueiam o loop de eventos (asyncio).
  4. Code Quality: Busque por código morto, importações não utilizadas e tipagem fraca (ausência de type hints).