Porque foi feita essa alteração?
- Correção: o nome da branch estava incorreto no arquivo de configuração
Quais testes foram feitos?
- Verificação visual do arquivo
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline?
- Não
Porque foi feita essa alteração?
- Nova funcionalidade: Implementação da base de arquitetura de dados para o Agente Arthur (Suporte Técnico N2)
- Criados módulos: models (TenantContext, AuditLog), database (PostgreSQL), security (SecretsManager, DLP), clients (MockFinancial)
Quais testes foram feitos?
- 45 testes unitários com pytest
- Testes de modelos Pydantic (9 testes)
- Testes de DLP filter para CPF, CNPJ, senhas (15 testes)
- Testes de SecretsManager para Docker Secrets (11 testes)
- Testes de MockFinancialClient para resolução de tenants (10 testes)
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline?
- Sim. Os testes em tests/ devem ser adicionados ao pipeline CI/CD com pytest.
Porque foi feita essa alteracao?
Nova funcionalidade. Foi realizado o planejamento completo, definicao da stack tecnologica, fluxo de atendimento via e-mail e integracao com Zabbix/Financeiro para o Agente Arthur (Suporte N2).
Quais testes foram feitos?
Validacao documental e alinhamento tecnico com o usuario sobre hardware (Xeon E5-2699 v3), limites de RAM (128GB) e logica de multitenancy.
A alteracao gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes?
Nao, por se tratar de documentacao de requisitos e planejamento.
Porque foi feita essa alteração?
Nova funcionalidade. Inicializa os arquivos de documentação (PRD e TODO) para o novo agente de suporte técnico N2 na branch específica.
Quais testes foram feitos?
Criação dos arquivos via sistema de arquivos e verificação de branch atual.
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes?
Não, são apenas arquivos de documentação iniciais.
**Porque foi feita essa alteração?**
Nova funcionalidade e definição de escopo. Atualização do arquivo TASKS-TODO.md com a lista detalhada de tarefas para a implementação do Agente de Classificação Bancária.
**Quais testes foram feitos?**
Verificação visual dos arquivos de documentação.
**A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes?**
Não, pois são arquivos de documentação.
Porque foi feita essa alteração?
Limpeza total do código legado do chatbot (Chainlit/CrewAI) para iniciar o desenvolvimento do Agente de Classificação Bancária via API, conforme novo PRD. Ajuste de dependências e infraestrutura.
Quais testes foram feitos?
Validação manual da estrutura de diretórios e arquivos de configuração restantes.
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes?
Não.
Porque foi feita essa alteração? Melhora a compreensão do agente de IA sobre as regras do projeto, tornando as instruções mais estruturadas e menos ambíguas.
Quais testes foram feitos? Revisão manual do texto para garantir que todos os pontos originais foram mantidos e a clareza foi aumentada.
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes? Não, trata-se apenas de documentação de diretrizes.
Porque foi feita essa alteração? Correção de erros de sequência nos tópicos (seção 6 duplicada) e limpeza de formatação.
Quais testes foram feitos? Revisão visual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Ajuste do fluxo de MLOps. Modelos treinados, mesmo reprovados, são preservados em branches 'model-candidates/' permitindo auditoria futura e evitando perda de trabalho computacional.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Especificação integral do pipeline de dados (Flywheel) onde o feedback do RAG é persistido e exportado para treino, garantindo o ciclo de melhoria contínua.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Definição da quantização Q4_K_M como a melhor relação custo/benefício (tamanho vs inteligência) para o modelo de 1B, evitando degradação severa de modelos menores (Q2/Q3).
Quais testes foram feitos? Não se aplica.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Correção da aplicação da seção de MLOps no PRD, detalhando o pipeline de versionamento de modelos LoRA e aparato de benchmarking comparativo exigido.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Substitui Prometheus por Zabbix Agent e detalha o fluxo de treinamento contínuo com LoRA.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Inclusão de requisitos de observabilidade lógica (Langfuse) e de infraestrutura (Prometheus/Grafana) conforme diretrizes do documento 'Infraestrutura de Agentes Locais'.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Ajuste da stack tecnológica baseada na documentação de pesquisa encontrada em docs/. Substituição do ChromaDB por Qdrant, especificação do modelo Llama 3.2 1B (Tiny Agent) e introdução do PydanticAI para validação.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Inclusão dos campos tipoOperacao, tipoTransacao e titulo no schema da API. Detalhamento do requisito de uso de modelo quantizado (GGUF) e estratégia de ranking no RAG para performance.
Quais testes foram feitos? Revisão textual.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Definição estrita dos campos de entrada (idTransacao, dataEntrada, descricao) solicitados pelo usuário e remoção temporária do campo Valor.
Quais testes foram feitos? Revisão do documento.
A alteração gerou um novo teste? Não.
Porque foi feita essa alteração? Ajuste completo do escopo para remover ingestão de arquivos e focar em consumo via API, RAG com Llama 3 local e execução CPU-only, conforme feedback do usuário.
Quais testes foram feitos? Revisão do documento.
A alteração gerou um novo teste que precisa ser implementado no pipeline de testes? Não.
Porque foi feita essa alteração? Criação do documento de requisitos (PRD) para guiar o desenvolvimento do agente de classificação bancária.
Quais testes foram feitos? Não se aplica a arquivos de documentação.
A alteração gerou um novo teste? Não.
- Revised welcome message to be more natural and emoji-free.
- Translated session reset and routing messages to Portuguese.
- Enhanced loading indicators and execution messages for better user experience.
- Updated chainlit.md to provide a comprehensive overview of available agents and usage instructions in Portuguese.
- Added Neo4j service to docker-compose for relationship graph management.
- Updated requirements.txt to include Neo4j dependency.
- Enhanced MemoryWrapper to support hybrid search using vector and graph data.
- Introduced optional parameters for relationship extraction in memory save and search tools.
- Updated README.md to reflect new hybrid memory capabilities and Neo4j configuration.
