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# Projeto Agente de Classificação Bancária
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- [ ] Configuração do Ambiente e Dependências
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- [ ] Criar/Configurar ambiente virtual Python 3.12
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- [ ] Atualizar `requirements.txt` (FastAPI, Qdrant-client, llama-cpp-python, langfuse, pydantic-ai)
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- [ ] Configurar variáveis de ambiente (`.env`)
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- [ ] Infraestrutura Base
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- [ ] Configurar `docker-compose.yml` para Qdrant (Persistent)
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- [ ] Configurar conexão com PostgreSQL (Persistência)
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- [ ] Configurar conexão com Langfuse (Observabilidade)
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- [ ] Implementação do Core (Backend)
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- [ ] Implementar Modelos de Dados (`src/models.py`)
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- [ ] Request/Response Schemas
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- [ ] Implementar Serviço Vector Store (`src/services/vector_db.py`)
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- [ ] Inicialização Qdrant
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- [ ] Embedding (BGE-small)
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- [ ] Retrieval Logic
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- [ ] Implementar LLM Engine (`src/services/llm_engine.py`)
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- [ ] Carregamento do Llama 3.2 1B (GGUF)
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- [ ] Prompt Template com Contexto
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- [ ] Implementar Orquestrador (`src/controller.py` ou similar)
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- [ ] Fluxo RAG + Inferência
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- [ ] API REST (FastAPI)
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- [ ] Definir Rotas (`src/api/routes.py`)
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- [ ] POST `/api/v1/classify`
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- [ ] Configurar `main.py`
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- [ ] Adicionar Health Checks
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- [ ] Testes e Verificação
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- [ ] Teste de carga simples (garantir que roda em CPU)
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- [ ] Validação da acurácia básica (Smoke test) |